statAfrikR

Package R open source pour les Instituts Nationaux de Statistique (INS) africains.

Objectif

statAfrikR couvre l'ensemble du cycle de la donnée statistique : collecte, traitement, analyse, visualisation et diffusion — en tenant compte des réalités africaines (connectivité limitée, formats locaux, multilinguisme, ressources IT contraintes).

Installation

# Version stable depuis le CRAN
install.packages("statAfrikR")

# Version de développement depuis GitHub
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("damoko2004/statAfrikR")

Modules

Module	Fonctions clés	Statut
📥 Collecte	import_cspro(), import_kobo(), import_excel(), valider_dictionnaire()	🔧 En développement
🔧 Traitement	appliquer_ponderations(), imputer_valeurs(), harmoniser_regions()	🔧 En développement
📊 Analyse	tab_croisee(), calcul_idh(), calcul_ipm(), stat_descr()	🔧 En développement
🗺️ Visualisation	carte_thematique(), pyramide_ages(), theme_ins()	🔧 En développement
📄 Diffusion	generer_rapport(), anonymiser_donnees(), exporter_sdmx()	🔧 En développement

Exemple rapide

library(statAfrikR)

# Vérifier la qualité des données
check_na(donnees)

# Créer le plan de sondage
plan <- appliquer_ponderations(donnees,
  var_poids  = "poids_final",
  var_strate = "strate",
  var_grappe = "grappe"
)

# Tableau croisé pondéré
tab_croisee(plan, var_ligne = "region", var_col = "sexe")

Contexte africain

Ce package tient compte de :

• 🌐 Connectivité limitée — fonctionne 100% offline après installation
• 📋 Formats locaux — CSPro (RGPH), KoboToolbox, ODK
• 🌍 Multilinguisme — Français, Anglais, Portugais
• 💻 Windows-first — testé et optimisé pour Windows (majoritaire dans les INS)
• 🔒 Souveraineté des données — aucune dépendance cloud obligatoire

Documentation

• 🌐 Site de documentation
• 📖 Vignette : Démarrage rapide
• 📊 Vignette : Enquête pondérée
• 📐 Vignette : Indicateurs ODD

Contribuer

Les contributions des INS africains sont particulièrement bienvenues. Consultez les issues GitHub.

Licence

GPL-3.0 © Dikers Amoko

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