Système de Classification d'Images de Cultures Agricoles

Ce projet utilise l'apprentissage profond pour classifier différentes cultures agricoles, notamment :

• Fruits (Cherry, Lemon, banana, papaya, pineapple)
• Céréales (Pearl_millet, maize, jowar, rice, wheat)
• Épices (clove, cardamom, chilli)
• Cultures industrielles (Tobacco-plant, cotton, jute, sugarcane)
• Oléagineux (mustard-oil, sunflower, soyabean)
• Et plus encore...

Installation

1. Créer un environnement virtuel :

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Sur Linux/Mac

2. Installer les dépendances :

pip install -r requirements.txt

Utilisation

1. Activer l'environnement virtuel :

source venv/bin/activate  # Sur Linux/Mac

2. Lancer l'application :

python app.py

3. Ouvrir un navigateur et aller à http://localhost:5000

Structure des données

Les images d'entraînement sont organisées dans le dossier Agricultural-crops avec un sous-dossier pour chaque type de culture.