primero-server

INHArit

Team: <Primero> 팀
Project: 모델 기반 자동 분리수거 서비스 “INHArit”
Project Duration: 2025.03.18 – 2025.06.22

👨‍👩‍👧‍👦 Team Members:

• Mentor: 이승용 대표님
• Frontend (FE): 차태훈
• AI/ML: 강우석
• Backend (BE): 고대권, 김현회, 오수빈

🖥️ 최종발표 자료: 📥 최종발표.pptx
📹 시연영상: 📲 시연영상

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📌 프로젝트 개요

혼합 배출 문제 해결을 위한 YOLOv5 기반 자동 분리수거 서비스입니다.
카메라로 촬영된 이미지에서 폐기물 객체를 탐지·분류하여, 사용자에게 올바른 분리수거를 유도합니다.

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🕶️ Mentor

이승용 대표님
Features - 프로젝트 기획 - 일정 및 기획 피드백

👓 Frontend

차태훈
Features - Figma 설계 - FE 개발 - FE 코드 리뷰어

🧠 AI 및 HW

강우석
Features - 라즈베리파이 연동 - 데이터 학습

👓 Backend

고대권 (Leader)	김현회	오수빈
Features - 분리수거, 캐릭터 기능 구현 - PM	Features - User, 바코드, 로그인, 회원가입 기능 구현 - 발표 자료 제작 - JIRA 일정 관리	Features - 클라우드 인프라 구성 및 배포 - 라즈베리파이 연동 - BE 코드 리뷰어

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⚙️ Tools

🖥 Communication

Github	Discord	Notion	Jira

🖥 Frontend

Flutter	Dart	CodeMagic	LottieFiles	RiverPod	Secure Storage Flutter

🖥 Backend

Spring	Java	MySQL	Spring Security	JPA	JWT	SMTP	Redis	SwaggerUI	Google Cloud Platform

🖥 그외

Google Maps API	RaspberryPi	YOLOv5

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🚀 주요 기능

• YOLOv5 기반 객체 탐지
• 사용자 인터페이스(UI) — 분류 결과 시각화
• UUID 인증 - Flutter Secure Storage 기반 기기 식별
• 라즈베리파이 연동 - 카메라 이미지 분류 및 포인트 적립

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🛠️ 사용 기술

• AI/ML: YOLOv5
• Frontend: Flutter(Dart)
• Backend: Spring Boot
• Database: MySQL
• Cache: Redis
• Deployment: Docker

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📈 시연 과정

1. 카메라 모듈로 폐기물 이미지 입력
2. YOLOv5 모델이 객체 탐지 및 분류
3. 결과 로그 저장 및 포인트 적립

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🙏 감사의 글

멘토 이승용 대표님과 팀원 여러분의 덕분에 “INHArit” 프로젝트를 성공적으로 마칠 수 있었습니다.