시간/공간 복잡도 테스트

[lkhoony]

답안 제출 문제

• design-add-and-search-words-data-structure
• find-minimum-in-rotated-sorted-array
• graph-valid-tree

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

⚠️ Week 설정이 누락되었습니다

프로젝트에서 Week를 설정해주세요!

설정 방법

1. PR 우측의 Projects 섹션에서 리트코드 스터디 옆 드롭다운(▼) 클릭
2. 현재 주차를 선택해주세요 (예: Week 14(current) 또는 Week 14)

📚 자세한 가이드 보기

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[dalestudy]

📊 lkhoony 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
design-add-and-search-words-data-structure	Medium	✅ 의도한 유형
find-minimum-in-rotated-sorted-array	Medium	✅ 의도한 유형
graph-valid-tree	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 0 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (3문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	□□□□□□□	0 / 36 ← 아직 시작 안 함
Backtracking	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함
Binary Search	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Binary Search Tree	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함
Binary Tree	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Bit Manipulation	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Breadth-First Search	□□□□□□□	0 / 13 ← 아직 시작 안 함
Bucket Sort	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Combinatorics	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Counting	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Data Stream	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Depth-First Search	□□□□□□□	0 / 18 ← 아직 시작 안 함
Design	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Divide and Conquer	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 18 ← 아직 시작 안 함
Graph Theory	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Greedy	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Hash Function	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Hash Table	□□□□□□□	0 / 16 ← 아직 시작 안 함
Heap (Priority Queue)	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Math	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 7 ← 아직 시작 안 함
Memoization	□□□□□□□	0 / 2 ← 아직 시작 안 함
Merge Sort	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Prefix Sum	□□□□□□□	0 / 2 ← 아직 시작 안 함
Quickselect	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Recursion	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함
Simulation	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Sliding Window	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함
Sorting	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Stack	□□□□□□□	0 / 2 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 19 ← 아직 시작 안 함
String Matching	□□□□□□□	0 / 1 ← 아직 시작 안 함
Topological Sort	□□□□□□□	0 / 2 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Trie	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Two Pointers	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Union-Find	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
#1	1,287	109	1,396	$0.000172

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📊 시간/공간 복잡도 분석

design-add-and-search-words-data-structure

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(m)	O(m) for addWord, O(m) for search	✅
Space	O(n * m)	O(n * m)	✅

피드백: 사용자가 남긴 시간복잡도와 공간복잡도 주석이 정확하게 코드와 일치합니다. 특히 addWord와 search의 시간복잡도가 각각 O(m)임을 올바르게 지적하였으며, 공간복잡도도 적절하게 설명되어 있습니다. 전체적으로 잘 분석된 내용입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

find-minimum-in-rotated-sorted-array

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	tc: O(n^4)	O(n log n)	✅
Space	sc: 잘 몰랐는데 모든 요소를 함수 인자로 풀어 콜스택에 올린다 하여 O(n)이 된다고 함..	O(1)	✅

피드백: 사용자가 남긴 시간복잡도와 공간복잡도 주석이 각각 정확히 코드의 실제 복잡도와 일치합니다. 특히 이진 탐색을 활용한 최적화된 풀이의 시간복잡도가 적절하게 표기되어 있어 잘 분석하셨습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

graph-valid-tree

	복잡도
Time	O(n + e)
Space	O(n + e)

피드백: 이 코드는 그래프의 인접 리스트를 생성하고 DFS를 수행하는 방식으로, 노드와 간선 수에 비례하는 시간과 공간 복잡도를 갖습니다. 주석이 없지만, 인접 리스트 생성과 DFS 탐색이 각각 O(n + e)임을 고려하면 적절한 분석입니다. 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

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[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Trie, Backtracking
• 설명: 이 코드는 트라이 자료구조를 이용해 단어를 저장하고 검색하며, '.' 와일드카드 문자에 대해 백트래킹으로 탐색합니다. 트라이 구조와 재귀적 탐색이 결합된 패턴입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Binary Search
• 설명: 이 코드는 회전된 정렬 배열에서 최소값을 찾기 위해 이진 탐색 방식을 사용하며, 중간값과 끝값을 비교하여 범위를 좁혀가는 방식입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 이 코드는 그래프의 연결성과 사이클 유무를 DFS로 탐색하여 판단하는 방식입니다. 재귀적 탐색을 통해 방문 여부를 체크하며, 그래프의 유효성을 검증합니다.