- [2025.12.30]: 🚀 VISIONSDK 开源发布
Vision SDK是面向图片和视频视觉分析的SDK，提供了基本的视频、图像智能分析能力及编程框架。
- 通过API接口方式开发：提供原生的推理API以及算子加速库，用户可通过调用API接口的方式开发应用。对于有固定应用开发流程的用户，建议采用此方式，借用Vision SDK提供算法加速能力构建CV应用。
- 通过流程编排方式开发：采用模块化的设计理念，将业务流程中的各个功能单元封装成独立的插件。用户可以用流程编排的方式，通过插件的串接快速构建业务，进行应用开发。此方式提供常用功能插件，具备流程编排能力，提供插件自定义开发功能。
- C++开发样例展示了如何使用Vision SDK C++接口开发图像目标检测应用，适用于Atlas推理系列产品。样例使用TensorFlow框架中的YoloV3模型。关键步骤包括初始化资源、对输入图像进行预处理（如缩放和转换为Tensor格式）、使用YoloV3模型执行推理，并对模型输出进行后处理，识别出目标并通过OpenCV进行可视化。推理完成后，输出结果显示检测到的目标边界框及其类别标签。
- Python开发样例展示了如何使用Vision SDK Python接口开发图像分类应用，适用于Atlas推理系列产品。样例使用Caffe框架中的ResNet-50模型。工作流程包括初始化资源、对输入图像进行预处理（如缩放并转换为模型所需的格式）、使用ResNet-50模型执行推理，并对推理结果进行后处理，获取预测的类别标签和置信度。结果显示在图像上，并将带有预测标签和置信度的图像保存。
- 流程编排开发样例展示了如何使用Vision SDK的流程编排功能开发图像分类应用，适用于Atlas推理系列产品。样例使用YoloV3模型进行图像分类。过程包括创建pipeline配置文件，定义图像解码、缩放、推理和后处理等任务的顺序。使用
MxStreamManager管理流程，数据被发送到流进行处理。pipeline输出分类结果，结果可以进一步处理或显示。
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| 文档 | 说明 |
|---|---|
| C++接口说明文档 | C++API目录与数据类型枚举 |
| Python接口说明文档 | C++API目录与数据类型枚举 |
| 插件接口说明文档 | 插件说明 |
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