未来是否会开发流式响应的版本呢？

[MysteryMulberry]

FireRedASR模型在语音识别的准确率方面已经冠军群雄了，但当前并不支持流式响应，而现在的模型 也不支持时间戳输出，导致在生产和日常场景难有很好的实际应用。
感谢开发团队，也希望请问下，未来是否有打算开发支持流式传输的版本，以及对于非流式传输模型的时间戳支持呢？

感谢反馈！我们会持续关注社区的需求

[frankqianghe]

同求流式版本

[csukuangfj]

real-time-fire-red-asr.mov

请看在sherpa-onnx里，使用非流式的 fire red asr 模型，进行实时的语音识别。

建议开源 小模型，速度会更快。

[gallery2016]

real-time-fire-red-asr.mov
请看在sherpa-onnx里，使用非流式的 fire red asr 模型，进行实时的语音识别。

建议开源 小模型，速度会更快。

请问这个识别的效果怎么样哈？

[csukuangfj]

real-time-fire-red-asr.mov
请看在sherpa-onnx里，使用非流式的 fire red asr 模型，进行实时的语音识别。
建议开源 小模型，速度会更快。

请问这个识别的效果怎么样哈？

顶呱呱

[gallery2016]

real-time-fire-red-asr.mov
请看在sherpa-onnx里，使用非流式的 fire red asr 模型，进行实时的语音识别。

建议开源 小模型，速度会更快。

大神，请问sherpa-onnx里面有没有python或者Java的代码，做出来这个fire red asr 模型的流式服务呀？谢谢！

[csukuangfj]

https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/blob/master/python-api-examples/simulate-streaming-sense-voice-microphone.py

这是 python 例子

---

这是 c++ 例子

• https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/blob/master/cxx-api-examples/parakeet-tdt-simulate-streaming-microphone-cxx-api.cc
• https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/blob/master/cxx-api-examples/sense-voice-simulate-streaming-microphone-cxx-api.cc

里面没有什么新的 api, 你可以用我们提供的现有的 api, 自由组合，就能实现这个功能。

（例子代码里，你换个非流式模型，比如，换成 fire red asr， 就可以了)

目前这种方式，适用于任意的非流式模型进行流式识别。前提是这个非流式模型运行的速度很快。

[gallery2016]

real-time-fire-red-asr.mov
请看在sherpa-onnx里，使用非流式的 fire red asr 模型，进行实时的语音识别。
建议开源 小模型，速度会更快。

请问这个识别的效果怎么样哈？

顶呱呱

大佬您好，请问 fire-asr本身暂时不支持热词，利用上面您的这个方法：sherpa-onnx转 fire-asr为流式之后，是否支持热词呢，谢谢！！

[csukuangfj]

我们支持替换同音词组。只要拼音识别对了，就没问题

[frankqianghe]

我们支持替换同音词组。只要拼音识别对了，就没问题

请问如何把小红书官方模型转为ONNX，目前我看sherpa-onnx只提供了8比特量化版本，感觉精度降低的有点多，所以我想自己转一下

[csukuangfj]

我们支持替换同音词组。只要拼音识别对了，就没问题

请问如何把小红书官方模型转为ONNX，目前我看sherpa-onnx只提供了8比特量化版本，感觉精度降低的有点多，所以我想自己转一下

脚本目前没开源

[frankqianghe]

我们支持替换同音词组。只要拼音识别对了，就没问题

请问如何把小红书官方模型转为ONNX，目前我看sherpa-onnx只提供了8比特量化版本，感觉精度降低的有点多，所以我想自己转一下

脚本目前没开源

那请问sherpa-onnx官方短期内有没有计划转换一个高精度的小红书asr模型，谢谢

[csukuangfj]

@frankqianghe

#23

上面早就有了。建议搜一下存在的 issue.

[frankqianghe]

@frankqianghe

#23

上面早就有了。建议搜一下存在的 issue.

非常感谢

[twmht]

我们支持替换同音词组。只要拼音识别对了，就没问题

@csukuangfj 請問替換同音詞組這塊是怎麼實現的? 有代碼嗎?