利用智能镜头原生高性能的体验,提供对外接口
注意接口设计,因为在未来,智能镜头会加入更多的图形检测功能,特别是很多已经成为行业内的标准的稳定接口,都可以进行提供。
可以考虑的实现路径是我们的动态内核模块实现,这样的功能并不会增加包的体积。而是会去动态加载原生动态库:Android 动态加载.so、macos 动态加载.dylib(需要解决签名问题?)、windows 动态加载.dll、ios 使用系统内置 CoreML。
另外,随着窗口多图层的实现,我们也可以让应用程序直接在应用内嵌智能镜头的视图界面来实现扫描。
参考资料
Barcode Detection API
TensorFlow.js 模型
利用智能镜头原生高性能的体验,提供对外接口
GET /barcodeSupportedFormatsSSE/WS /barcodeDetection注意接口设计,因为在未来,智能镜头会加入更多的图形检测功能,特别是很多已经成为行业内的标准的稳定接口,都可以进行提供。
可以考虑的实现路径是我们的动态内核模块实现,这样的功能并不会增加包的体积。而是会去动态加载原生动态库:Android 动态加载.so、macos 动态加载.dylib(需要解决签名问题?)、windows 动态加载.dll、ios 使用系统内置 CoreML。
另外,随着窗口多图层的实现,我们也可以让应用程序直接在应用内嵌智能镜头的视图界面来实现扫描。
参考资料
Barcode Detection API
TensorFlow.js 模型